从手腕运动传感器获得的日常生活步行速度,质量和数量:中老年和老年人的大规模规范数据

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 老年学是指老年学的学科.
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 步行对于保持独立性和生活质量至关重要.
• 对于临床和研究基准,需要客观,大规模的日常生活行走数据.
• 佩戴在手腕上的传感器为收集步态和活动数据提供了一种可行的方法.

研究的目的:

• 使用手腕佩戴传感器建立规范的日常生活行走数据.
• 将这些基准按年龄和性别分层.
• 为了验证步态和睡眠的数字生物标志物.

主要方法:

• 利用了来自92,022名英国生物库参与者 (年龄在45-79岁之间) 的手腕传感器数据.
• 开发并验证了Watch Walk数字生物标志物.
• 在每位参与者至少三天内收集了关于步行速度,步行时间变化,步数和其他步行/睡眠生物标志物的数据.

主要成果:

• 已确定的人口平均值是最大的 (1.49 m/s) 和通常的 (1.15 m/s) 步行速度,每日步数 (7749),步数规律 (65%).
• 观察到的性别差异 (女性走得更慢但更经常) 和与年龄相关的步行速度,步数和规律性的下降.
• 对于生物标志物,已证明测试重复测试可靠性良好至卓越 (ICC ≥0.80).

结论:

• 为手腕传感器衍生的步态和睡眠生物标志物提供大规模,现实世界的规范数据.
• 为研究和临床实践提供了有价值的基准,用于评估移动性和健康.
• 强调可穿戴传感器对于客观,大规模健康监测的实用性.