对TLS和UAV传感器进行比较分析,以估计葡萄树木的几何参数
Leilson Ferreira1,2, Joaquim J Sousa3,4, José M Lourenço5
1Department of Agronomy, School of Agrarian and Veterinary Sciences, University of Trás-os-Montes e Alto Douro, 5000-801 Vila Real, Portugal.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 29, 2024
概括
陆地激光扫描仪 (TLS) 和无人机 (UAV) 传感器准确地估计了葡萄藤的几何参数. 对于葡萄树的高度,TLS数据提供了最高的准确性,而其他无人机传感器也在精密葡萄种植方面表现良好.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 葡萄种植 葡萄种植 葡萄种植
背景情况:
- 准确的葡萄藤活力评估对于优化葡萄种植实践至关重要.
- 几何和生物物理特征为葡萄园管理和自动化提供了信息.
研究的目的:
- 为了比较陆地激光扫描仪 (TLS) 和各种无人机 (UAV) 传感器在估计葡萄藤几何参数方面的准确性.
- 评估不同传感器数据对于精密葡萄种植的适用性.
主要方法:
- 使用TLS和无人机安装的多光谱,泛色,热红外 (TIR),RGB和LiDAR传感器收集3D点云数据.
- 使用描述性统计,线性相关性和F测试显著性来分析数据.
- 将估计的葡萄树高度,预计面积和体积与测量值进行比较.
主要成果:
- 对于葡萄树的高度,TLS数据显示了最高的准确性 (r=0.95,R2=0.90).
- 基于无人机的泛色,RGB和多光谱传感器也提供了准确的估计 (r>0.83,R2>0.70).
- 交通运输数据显示,高度和预计面积估计的准确性较低.
结论:
- 来自TLS和UAV传感器的3D点云数据对于估计葡萄藤的几何参数是有效的.
- 传感器的选择影响准确性;TLS是最佳的高度,而其他无人机传感器适合更广泛的应用.
- 这些发现支持精密葡萄种植和作物监测的技术选择.
