使用灵活打印的压电传感器阵列来测量行走期间的足底压力,以查萨科佩尼亚

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 老年学是一门学科.
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 肉症是一种与年龄相关的肌肉质量和功能丧失,需要有效的早期查.
• 目前的社区查方法缺乏实时监测,成本效益和方便性.

研究的目的:

• 通过使用动态脚下压力监测引入一种新的,方便的查方法.
• 开发和验证可穿戴的压电传感阵列,用于捕获足部压力数据.

主要方法:

• 使用酸薄膜制造可穿戴的柔性打印压电感应阵列.
• 信号处理和蓝牙传输传感器数据到手机.
• 在51名参与者的6米步行过程中提取动态脚部压力特征.
• 基于提取的特征,应用五种机器学习模型来查萨科佩尼亚.

主要成果:

• 传感器阵列显示平均电压灵敏度为4.844 mV/kPa.
• 统计分析发现,在sarcopenic和对照组之间,动态脚下压力特征存在显著差异.
• 在特征选择后,Support Vector Machine模型在查萨尔科佩尼亚方面实现了93.65%的高精度.

结论:

• 动态脚部压力特征显示了对萨尔科佩尼亚早期查的巨大潜力.
• 穿戴式传感器和机器学习的整合为老年人 Sarcopenia 查提供了一个有希望的,方便和有效的方法.