评估基于无人机的遥感用于花草产量估计
Kyuho Lee1,2,3, Kenneth A Sudduth4, Jianfeng Zhou5
1Department of Chemical and Biomedical Engineering, University of Missouri, Columbia, MO 65211, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 29, 2024
概括
无人机 (UAV) 的成像显示了估计干草产量的潜力,但其准确性受到图像分辨率和清晰度的限制. 对于高分辨率的干草产量绘制,还需要进一步的研究.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 农业学是一种农业学.
背景情况:
- 对于谷物作物来说,产量监测系统是先进的,但对于干草和料来说却不那么先进.
- 目前的干草产量监测通常依赖于包子称重,限制空间分辨率.
- 基于无人机 (UAV) 的成像为草产量估计提供了潜在的替代方案.
研究的目的:
- 评估基于无人机的多谱成像系统,用于估计干草生物质产量.
- 评估植被指数 (VIs) 和纹理特征对于干草产量预测的有效性.
- 为了确定使用无人机数据创建高分辨率的干草产量地图的可行性.
主要方法:
- 2020年9月从红叶草和蒂莫西草地块和田间收集的数据.
- 由无人机在30米和50米高空拍摄的多光谱图像.
- 使用多变量回归模型计算的11个植被指数和5个纹理特征来估计生物质产量.
主要成果:
- 多变量回归模型产生了从0.31到0.68.6的R平方值.
- 在标准植被指数和生物质之间观察到强烈的相关性.
- 可变的图像分辨率和清晰度对准确性提出了挑战.
结论:
- 基于无人机的成像显示了对干草产量估计的希望,但需要进一步开发.
- 图像质量因素显著影响生物质产量预测的准确性.
- 为了通过无人机实现准确的,高分辨率的干草产量绘制,需要进行额外的研究.


