中国门的表面变形,用InSAR时间序列测量
Yuanrong He1,2, Zhiheng Qian1, Bingning Chen1
1Big Data Institute of Digital Natural Disaster Monitoring in Fujian, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 29, 2024
概括
门因地质因素,地下水开采和城市发展而经历了大量的沉降,最高沉降率为24毫米/年,累积沉降率高达250毫米.
科学领域:
- 地质科学 地质科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 城市规划 城市规划
背景情况:
- 门独特的地理和快速的城市化增加了地质灾害的易感性.
- 土地沉降对城市基础设施和安全构成重大威胁.
研究的目的:
- 通过使用卫星雷达数据对门的土地沉降进行动态监测.
- 分析观察到的土地沉降的原因和促成因素.
主要方法:
- 从2017年5月到2023年12月使用了80张Sentinel-1A SAR图像.
- 应用持续散射干扰测量 (PS-InSAR) 和小基线子集干扰测量 (SBAS-InSAR) 技术.
- 选择了SBAS-InSAR,因为它在表面变形分析中具有更高的连贯性.
主要成果:
- 确定了马卢安湾和达登岛为沉降率最高 (24毫米/年) 和累积沉降率最高 (250毫米) 的地区.
- 检测到的沉降率为10-30毫米/年在元海码头,马卢安湾,西,关,溪入口,阳,达登岛东南部和云南湖.
- 与地质结构相关的土地沉降,地下水开采,土地回收和工程施工.
结论:
- 地质结构,地下水开采,回收和建筑是门土地沉降的关键驱动因素.
- 在断层区,地震区和粘土层上方的沉降是明显的.
- 增加的地下水提取,回收后的整合和新建筑加剧了土地沉降风险.
