在虚拟演讲中查询听众注意力的方法

科学领域:

• 人与计算机的互动.
• 虚拟现实通信 虚拟现实通信
• 观众参与分析 观众参与分析

背景情况:

• 虚拟演讲缺乏眼神接触,这阻碍了演讲者衡量听众注意力的能力.
• 监测受众集中度的现有方法往往是昂贵的或侵入性的.

研究的目的:

• 提出和评估一种低成本的系统,用于监测虚拟演讲中的观众注意力,使用基于网络摄像头的目光跟踪.
• 开发新的评估指数,以量化观众集中度水平.
• 为了验证拟议系统的准确性与已建立的措施,如EEG信号.

主要方法:

• 使用网络摄像头来捕捉观众的头部姿势和凝视时间.
• 开发了一套定量指数来评估观众的注意力程度.
• 与96名学生进行了20分钟的小组模拟.
• 使用斯皮尔曼相关系数来分析指数与度的相关性.
• 同步测量眼动数据和脑电图 (EEG) 信号,用于参与者的子集.

主要成果:

• 所有拟议的评价指数都显示出与观众的注意力有显著的相关性 (p=0.01).
• 聚焦组的学生始终达到既定的注意力指数值.
• 非聚焦组的学生未能达到注意力指数值.
• 脑电图结果证实了基于网络摄像头的系统评估的准确性.

结论:

• 拟议的基于网络摄像头的凝视追踪系统提供了一个低成本和有效的解决方案,用于监控虚拟演讲中的观众注意力.
• 开发的评估指数为评估受众集中度提供了可靠的指标.
• 该系统的准确性通过其与EEG测量的一致性得到验证,证实了其在远程通信设置中的实用性.