利用人工智能增强的基于网络的应用程序来审查胆道刷牙细胞样本:试点研究
Neil B Marya1,2, Patrick D Powers1, Melanie C Bois3
1Program in Digital Medicine, University of Massachusetts Chan Medical School, Worcester, Massachusetts, USA.
Cancer cytopathology
|August 29, 2024
概括
一个人工智能 (AI) 工具帮助细胞学家有效地审查胆道刷牙全幻灯片图像 (WSIs). 这种人工智能辅助的审查保持了诊断准确性,改善了不确定性狭窄的评估.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 医学中的人工智能
- 细胞病理学 细胞病理学
背景情况:
- 此前开发了一种人工智能工具,以帮助细胞学家评估胆道刷牙全幻灯片图像 (WSIs).
- 该研究旨在评估细胞学家的效率和准确性,使用新的AI应用程序进行WSI分析.
研究的目的:
- 评估细胞学家的效率和准确性,使用一种新的AI应用程序来解释胆管刷牙WSIs.
- 将人工智能辅助审查 (计算机辅助诊断[CADx]和计算机辅助检测[CADe]) 的诊断性能与原始临床细胞学解释 (OCI) 进行比较.
主要方法:
- 来自不确定的狭窄的胆管刷牙WSIs被一个多学科小组审查为中央解释.
- WSIs 被上传到一个人工智能应用程序中,该应用程序对恶性瘤进行了评分,并优先考虑了需要审查的.
- 盲目的细胞学家使用AI工具审查了WSIs,提供解释 (CADe),他们的诊断准确度与CADx和OCI进行了比较.
主要成果:
- 使用人工智能的细胞学家在84.1秒内平均评估了每个WSI的10.5块.
- 计算机辅助诊断 (CADx) 的诊断准确率为0.754,计算机辅助检测 (CADe) 是0.807,原始临床解释 (OCI) 是0.807.
- 在CADx,CADe和OCI之间的解释准确度相似.
结论:
- 人工智能应用程序使细胞学家能够对WSIs进行分类审查.
- 这种人工智能辅助的方法在评估胆道刷毛样本时保持了诊断准确性.
