多语言数字噪声 (DIN) 测试:开发和评估
Marcin Masalski1,2, Krzysztof Morawski3
1Department and Clinic of Otolaryngology Head and Neck Surgery, Faculty of Medicine, Wroclaw Medical University, Wrocław, Poland.
International journal of audiology
|August 29, 2024
概括
一个新的数字在噪音测试被优化为17种语言在Android设备上,提高语音清晰度测量. 这种听力测试在各种语言群体中提供了可靠的语音接收值.
科学领域:
- 听力学 听力学是指听力学.
- 语音语言病理学 语音语言病理学
- 移动卫生技术 移动卫生技术
背景情况:
- 在噪音中评估语音理解对于听力健康至关重要.
- 现有的数字听力测试可能缺乏多语言标准化.
- 听力测试TM应用程序提供了一个可访问的听力学评估平台.
研究的目的:
- 开发一种方法上统一的数字在噪声 (DIN) 测试,可适应17种语言.
- 通过使用真实世界的用户数据,优化DIN测试的准确性和可靠性.
- 为各种语言建立规范性语音接收值 (SRT).
主要方法:
- 开发了一个适应性DIN测试安卓,集成到听力测试TM应用程序.
- 利用专业录制的语音,语音形状的噪音和可变步骤大小的算法.
- 使用35,534只耳朵的数据优化了测试,并使用6,012只耳朵进行了评估.
主要成果:
- 优化提高了所有语言的心理测量功能的斜率,平均为6.8%/dB.
- 已建立的规范性SRT,范围从-14.2dB SNR (中文) 到-11.2dB SNR (日本).
- 测试复试可靠性估计在0.48dB (葡萄牙语) 到0.91dB (罗马尼亚语) 之间.
结论:
- 优化的DIN测试证明了语音噪音评估的准确性和可靠性得到了提高.
- 规范性数据与现有文献保持一致,验证了测试的有效性.
- 这种多语言的DIN测试为听力保健专业人员和研究人员提供了一个标准化的工具.
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