预测自身免疫性疾病:对经典生物标志物的全面审查以及人工智能的进展
Alvaro J Vivas1, Synda Boumediene2, Gabriel J Tobón3
1Universidad Icesi, Medical School, Cali, Colombia.
Autoimmunity reviews
|August 29, 2024
概括
预测自身免疫性疾病是至关重要的,因为患病率不断上升. 本次审查涵盖了早期检测和预防策略的传统生物标志物和人工智能 (AI).
科学领域:
- 免疫学和计算生物学.
- 专注于自身免疫性疾病机制和预测模型.
背景情况:
- 自身免疫性疾病正在增加,导致患者遭受重大痛苦和医疗负担.
- 免疫耐受性失调导致炎症和器官损伤.
- 早期预测对于疾病管理和预防至关重要.
研究的目的:
- 审查最近在预测自身免疫性疾病方面的进展.
- 探索传统的生物标志物和新的AI驱动的方法.
- 突出AI在早期疾病检测方面的潜力.
主要方法:
- 对准临床发现的综合文献综述.
- 对血清生物标志物的分析以获得预测价值.
- 机器学习和人工智能 (AI) 应用的评估.
主要成果:
- 在异质的自身免疫性疾病中存在一致的临床准模式.
- 血清生物标志物显示出显著的预测潜力.
- 人工智能方法正在成为预测疾病的强大工具.
结论:
- 通过各种方法,可以通过早期预测自身免疫性疾病.
- 人工智能为提高诊断准确性和预防性护理提供了有希望的途径.
- 最终的目标是实现全面的疾病预防策略.
