计算机辅助诊断在结肠镜检查中的准确性取决于多的位置:系统性审查和元分析

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 计算机辅助诊断 (CADx) 帮助内镜医生在结肠镜检查期间区分瘤和非瘤聚体.
• 在CADx的诊断性能可能会根据结肠中的聚体位置而有所不同.

研究的目的:

• 评估多位位置 (近肠与远肠) 如何影响CADx对大肠直肠多的诊断性能,大小≤5毫米.
• 评估CADx对不同结肠片段的小息肉的敏感性,特异性,负预测值 (NPV),正预测值 (PPV) 和准确性.

主要方法:

• 一项系统性审查和11项涉及7782个大肠直肠多体≤5毫米的研究的元分析.
• 分析的重点是实时的CADx性能,独立于内镜师的判断.
• 主要终点包括近端和远端结肠段的CADx灵敏度和特异性 (远端定义为直肠和sigmoid).

主要成果:

• 与远端结肠相比,CADx在近端结肠中表现出明显较低的特异性 (62%与85%) 和准确性 (81%与86%).
• 临近和远端结肠 (89%和87%) 的灵敏度相似.
• 临近结肠的负预测值较低 (64%对93%),而正预测值更高 (87%对76%).

结论:

• 目前的CADx系统对靠近结肠的小息肉的诊断性能不足,特别是在特异性方面.
• CADx适合在偏远结肠中用于小息肉.
• 需要进一步开发CADx系统,以便在近端结肠中有效使用.