Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Network synchrony creates neural filters promoting quiescence in Drosophila.

Nature·2025
Same author

DeepEthoProfile-Rapid Behavior Recognition in Long-Term Recorded Home-Cage Mice.

eNeuro·2025
Same author

Poor Decision Making and Sociability Impairment Following Central Serotonin Reduction in Inducible TPH2-Knockdown Rats.

International journal of molecular sciences·2024
Same author

Serial reversal learning in nectar-feeding bats.

Animal cognition·2024
Same author

LabNet hardware control software for the Raspberry Pi.

eLife·2022
Same author

Context value updating and multidimensional neuronal encoding in the retrosplenial cortex.

Nature communications·2021

相关实验视频

Updated: Jun 14, 2025

Non-invasive Imaging of Leukocyte Homing and Migration in vivo
07:42

Non-invasive Imaging of Leukocyte Homing and Migration in vivo

Published on: December 5, 2010

12.9K

KineWheel-DeepLabCut自动化脚注释使用交替的强光UV和白光照明.

Björn Albrecht1, Alexej Schatz1, Katja Frei1

  • 1Humboldt Universität, Berlin 10117, Germany.

eNeuro
|August 29, 2024
PubMed
概括

这项研究引入了一种用于在视频中注释动物爪子位置的自动化方法,减少神经网络训练的手工劳动. 这种技术增强了用于神经科学研究的无标记物姿势估计.

科学领域:

  • 神经科学是一个神经科学.
  • 生物医学工程 生物医学工程
  • 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

  • 动物姿势跟踪对于理解神经回路,行为和功能障碍至关重要.
  • 像DeepLabCut这样的无标记姿势估计工具需要大量的手动注释来训练神经网络.
  • 在注释中减少人力劳动可以加速神经科学研究.

研究的目的:

  • 开发一种自动化方法,用于生成注释的动物脚位置数据集.
  • 为了减少训练用于动物姿势跟踪的神经网络所需的人力努力.
  • 提高神经科学中无标记物姿势估计的效率.

主要方法:

  • 使用紫外线激活的看不见的光标记.
  • 采用720赫兹的闪光照明 (紫外线和白光) 的交替照明.
  • 开发了一种颜色过和脚位置映射技术.
  • 将脚注释从紫外线转移到白光,用于神经网络训练.

主要成果:

  • 成功演示了一种用于动物脚位置注释的自动化方法.
  • 实现了高质量的位置注释,用于在没有标记的情况下跟踪鼠标爪子.
  • 显著减少了在数据集创建中需要人工人为注释的需求.

更多相关视频

Combined Recording of Mechanically Stimulated Afferent Output and Nerve Terminal Labelling in Mouse Hair Follicle Lanceolate Endings
13:04

Combined Recording of Mechanically Stimulated Afferent Output and Nerve Terminal Labelling in Mouse Hair Follicle Lanceolate Endings

Published on: May 7, 2016

7.5K
Tracking Rats in Operant Conditioning Chambers Using a Versatile Homemade Video Camera and DeepLabCut
08:32

Tracking Rats in Operant Conditioning Chambers Using a Versatile Homemade Video Camera and DeepLabCut

Published on: June 15, 2020

12.4K

相关实验视频

Last Updated: Jun 14, 2025

Non-invasive Imaging of Leukocyte Homing and Migration in vivo
07:42

Non-invasive Imaging of Leukocyte Homing and Migration in vivo

Published on: December 5, 2010

12.9K
Combined Recording of Mechanically Stimulated Afferent Output and Nerve Terminal Labelling in Mouse Hair Follicle Lanceolate Endings
13:04

Combined Recording of Mechanically Stimulated Afferent Output and Nerve Terminal Labelling in Mouse Hair Follicle Lanceolate Endings

Published on: May 7, 2016

7.5K
Tracking Rats in Operant Conditioning Chambers Using a Versatile Homemade Video Camera and DeepLabCut
08:32

Tracking Rats in Operant Conditioning Chambers Using a Versatile Homemade Video Camera and DeepLabCut

Published on: June 15, 2020

12.4K
  • 使用KineWheel-DeepLabCut设置验证了该方法.

    • 结论:

    • 开发的自动化方法简化了用于动物姿势跟踪的神经网络训练.
    • 这种开源方法提高了效率,减少了神经科学研究中的劳动力.
    • 便于更容易获得和广泛使用先进的姿势估计技术.