机器学习和手术前风险预测:机器正在到来
1Department of Cardiothoracic Anaesthesia and Intensive Care, Golden Jubilee National Hospital, Clydebank, UK; Anaesthesia, Perioperative Medicine and Critical Care Research Group, University of Glasgow, Glasgow, UK.
British journal of anaesthesia
|August 29, 2024
概括
术前风险预测使用机器学习,以获得更好的患者结果. 仔细考虑预测目标和时间对于有效的外科手术期间医学至关重要.
科学领域:
- 在外科手术期间的医学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 预测分析是一种预测分析.
背景情况:
- 在术后医学中,术前风险预测至关重要.
- 机器学习 (ML) 为开发复杂的风险预测模型提供了先进的能力.
- 提高预测性能是这个领域的一个关键目标.


