量子化学数据集具有450公斤分子的基态和激发状态属性
Yifei Zhu1,2, Mengge Li2, Chao Xu1,2
1SCNU Environmental Research Institute, Guangdong Provincial Key Laboratory of Chemical Pollution and Environmental Safety, MOE Key Laboratory of Environmental Theoretical Chemistry, South China Normal University, Guangzhou, 510006, P. R. China.
一个新的量子化学数据库 (QCDGE) 提供了443,106种具有基态和激发态特性的多样化有机分子. 这一数据集及其协议加速了化学中的机器学习应用,特别是激发状态研究.
科学领域:
- 计算化学计算化学
- 量子化学 是一个量子化学.
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 化学的深度学习需要大量高质量的数据集.
- 现有的数据集往往缺乏全面的激发状态信息.
- 计算方法的进步使大规模的属性计算成为可能.
研究的目的:
- 开发一个大量的量子化学数据库,包含各种有机分子.
- 为了增强机器学习,包括地面和激发状态属性.
- 建立一个可重复的数据集构建协议.
主要方法:
- 使用B3LYP/6-31G*与BJD3分散校正计算了基态特性.
- 在 ωB97X-D/6-31G* 级执行激发状态单点计算.
- 收集了27种不同的分子性质 (几何,热力学,电子,能量).
主要成果:
- 创建了含有443,106个分子 (最多10个重原子:C,N,O,F) 的具有基本和激发状态属性的量子化学数据集 (QCDGE).
- 该数据集具有很高的化学多样性,包括关键的兴奋状态数据.
- 为了构建如此大量的数据集,建立了一个全面的协议.
结论:
- QCDGE数据集为化学中的机器学习提供了有价值的数据.
- 纳入激发状态属性对于推进该领域的研究尤为重要.
- 预计数据集和协议将推动计算化学和材料科学领域的创新.
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