代谢物和物理评分作为乳牛产后杀的可能预测因素
Kyoko Chisato1, Takerou Yamazaki2, Shuji Kayasaki3
1Division of Preventive Veterinary Medicine, Department of Veterinary Medicine, School of Veterinary Medicine, Rakuno Gakuen University, 582 Bunkyodai-Midorimachi, Ebetsu, Hokkaido 069-8501, Japan.
Research in veterinary science
|August 30, 2024
概括
乳液填充分数 (RFS) 和血清非化脂肪酸 (NEFA) 可以预测乳牛产后杀风险. 在干旱期间监测这些标记物有助于早期检测和管理策略.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 动物科学动物科学
- 乳制品生产 乳制品生产
背景情况:
- 乳牛产后的屠宰带来了重大的经济挑战.
- 早期识别有风险的动物对于有效的群体管理至关重要.
- 干旱期间的新陈代谢指标和身体成绩是杀的潜在预测因素.
研究的目的:
- 评估血清非化脂肪酸 (NEFA),β-基酸 (BHBA),身体状况得分 (BCS) 和乳头填充得分 (RFS) 与产后杀风险之间的关联.
- 在干旱期间确定最佳的监测阶段,以预测杀.
- 评估这些参数在预测牛奶中60天内杀 (DIM) 的区分能力.
主要方法:
- 血清NEFA和BHBA度,BCS和RFS在分娩前被测量在荷尔斯坦公牛和奶牛中.
- 使用接收机操作特征 (ROC) 分析来评估每个参数的预测能力.
- 追踪了720只采样奶牛的60 DIM内杀发生情况.
主要成果:
- 血清NEFA度和RFS显示适度的区分能力 (AUC0.6-0.7) 预测切割,彼此相比较.
- 两种或两种以上平价的奶牛的RFS和血清NEFA具有预测性,但不是原始的奶牛.
- 血清BHBA和BCS是不适合在所有时期和均值中进行杀的预测因素.
结论:
- 乳液填充分数 (RFS) 提供了与血清NEFA可比的诊断水平,用于预测60DIM内的产后除.
- RFS和血清NEFA是监测处于杀风险的奶牛的潜在工具,特别是在多动物中.
- 进一步的研究可能会完善使用RFS和NEFA来积极管理乳牛群.
