对SESI-HRMS在呼气分析中的特征注释方法的比较分析
Cedric Wüthrich1, Albin Vadakkechira1, Pascal Fuchsmann2
1Department of Chemistry and Applied Biosciences, ETHZ, Zurich, Switzerland.
Journal of chromatography. A
|August 30, 2024
概括
与高分辨率质谱学 (SESI-HRMS) 相结合的二次电喷气电离是实时呼吸分析中有用的. 将其与气体染色体质谱学 (GC-MS) 和液体染色体质谱学 (LC-MS) 结合起来,可增强呼吸凝结物研究的特征注释.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物标志物发现发现
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 二次电喷射电离与高分辨率质谱学 (SESI-HRMS) 相结合,可以实时分析呼气.
- 由于其流量注入性质,SESI-HRMS中的功能注释具有挑战性.
- 需要新的方法来改善呼气中化合物的识别.
研究的目的:
- 评估替代方法来增强呼气分析中的功能注释.
- 为了与SESI-HRMS比较动态头部空间真空在陷中提取气体染色体质谱学 (DHS-V-ITEX-GC-MS) 和液体染色体质谱学 (LC-MS) 的性能.
- 首次探索这些技术在呼吸凝结物的应用.
主要方法:
- 十六个受试者的呼出的呼吸被凝结.
- 使用DHS-V-ITEX-GC-MS.进行分析.
- 使用极性和逆相条件的LC-MS和数据独立的MS2获取进行分析.
- 结果与SESI-HRMS数据进行比较.
主要成果:
- GC-MS主要确定了外源化合物,如薄荷醇.
- LC-MS检测到大量的特征,分配化学类,包括氨基酸,氨基酸和碳素酸.
- 大约25%的SESI特征与LC-MS相匹配,5%与GC-MS相匹配.
- 在150-200 m/z范围内观察到GC-MS和LC-MS之间的有限重叠.
结论:
- 呼吸凝聚物的GC-MS和LC-MS分析是SESI-HRMS功能注释的宝贵补充工具.
- 这些方法为SESI-HRMS提供了补充信息.
- 建议将这些技术与在线碎片化方法相结合,以提高注释的可靠性.
