静脉血栓塞栓症在机器学习和人工智能在医学的时代
Morayma Reyes Gil1, Joshua Pantanowitz2, Hooman H Rashidi2
1Thrombosis and Hemostasis Labs, Robert J. Tomsich Pathology & Laboratory Medicine Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, United States of America.
Thrombosis research
|August 30, 2024
概括
人工智能 (AI) 在管理静脉血栓塞栓症 (VTE) 方面提供了变革性的潜力,从预防到查. 实现AI的人工智能
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 血栓形成研究研究
背景情况:
- 静脉血栓塞栓症 (VTE) 仍然是一个重大的临床挑战.
- 目前的VTE管理涉及历史和当代医疗实践.
- 人工智能 (AI) 的整合带来了新的机会.
研究的目的:
- 探索VTE的历史背景和当前实践.
- 检查人工智能在VTE管理中的当前和未来角色.
- 倡导对VTE的AI部署进行严格的验证和伦理考虑.
主要方法:
- 关于VTE和AI应用的综合文献综述.
- 分析AI在VTE预防,查和治疗方面的潜力.
- 讨论挑战,包括数据完整性和道德问题.
主要成果:
- 人工智能在VTE护理连续性中显示出显著的潜力.
- 大型语言模型和生成AI可以彻底改变VTE管理.
- 通过合成数据和道德框架解决数据限制至关重要.
结论:
- 人工智能在VTE护理中的整合需要仔细规划和验证.
- 必须主动管理道德,法律和隐私方面的问题.
- 严格的设计,验证,教育和监管是利用AI在VTE中的好处的关键.


