神经语言编程对分娩疼痛,恐惧,持续时间和产妇满意度的影响:一项随机对照试验

科学领域:

• 产科和妇科 产科和妇科
• 精神病体医学是一种精神病体医学.
• 疼痛管理 疼痛管理

背景情况:

• 产痛是女性的一个严重的生理和心理经历.
• 现有的文献缺乏关于神经语言编程 (NLP) 对分娩疼痛和相关恐惧的影响的研究.
• 母亲的满意度和分娩时间是分娩的关键结果.

研究的目的:

• 评估神经语言编程 (NLP) 在减轻分娩疼痛方面的有效性.
• 评估NLP对分娩期间恐惧,持续时间和母亲满意度的影响.
• 为了研究这些影响,既无双的和多双的妇女.

主要方法:

• 两项并行组随机对照试验对无孕和多孕妇女进行.
• 总共有124名女性被随机分配到NLP干预组或对照组.
• 在特定的宫扩张里程碑点 (3-4,5-6,7-8厘米) 处于20分钟间隔的NLP,而对照组则休息.

主要成果:

• 与对照组相比,接受NLP的实验组显示平均疼痛得分明显较低.
• 观察到视觉模拟尺度 (VAS) 疼痛评分的实质性降低:无阴性妇女的90.3%,多阴性妇女的64.5%.
• 在NLP组经历了减少分娩恐惧,更短的分娩时间,以及更高的母亲满意度 (p < 0.05).

结论:

• 神经语言编程 (NLP) 是一种有效的干预措施,可以减少分娩疼痛和恐惧.
• NLP有助于缩短分娩时间和提高母亲的满意度.
• 这些发现支持使用NLP作为分娩护理的补充方法,以改善母亲的结果.