将黑色素瘤31基因表达特征测试与临床和病理特征集成,可以为哨兵淋巴结阳性提供个性化的精确估计:一个独立的性能队列

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 基因组学就是基因组学.

背景情况:

• 哨兵淋巴结活检 (SLNBs) 往往是负面的,导致不必要的程序.
• 31基因表达特征 (31-GEP) 测试将患者分为低风险,中等风险和高风险的转移.
• 集成的31-GEP (i31-GEP) 通过将31-GEP与临床病理学数据相结合,提高了风险预测.

研究的目的:

• 评估i31-GEP在确定可以安全放弃SLNB的患者中的有效性.
• 评估i31-GEP指导决策对减少不必要的SLNB的影响.

主要方法:

• 分析了156名31-GEP结果的患者队列.
• i31-GEP风险预测低于5%被定义为SLN阳性的低风险.
• 奇平方测试被用来比较风险组之间的SLN阳性率.

主要成果:

• 通过i31-GEP确定为低风险患者的SLN阳性率为0%.
• 根据i31-GEP的风险预测>10%与31.9%的SLN阳性率相关 (p <0.001).
• 使用i31-GEP可以减少不必要的SLNBs,总体为19.2%,T1-T2瘤为33.0%.

结论:

• i31-GEP有效地识别了<5%的SLN阳性风险的患者,使他们能够安全地放弃SLNB.
• 将基因组数据与临床病理特征集成,为个性化患者护理提供精确的风险估计.
• 这种方法尽量减少不必要的SLNB,并最大限度地提高SLNB在执行时的诊断产量.