建立和验证慢性鼻炎风险预测模型
Peng Cheng1, Yinxin Zhou2, Mingcai Li2
1Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, The First Affiliated Hospital of Ningbo University, Ningbo, China.
Ear, nose, & throat journal
|August 31, 2024
概括
这项研究确定了10个临床指标作为慢性鼻炎 (CRS) 的独立风险因素. 开发了一个预测模型,有助于预防和治疗这种常见的呼吸道疾病.
科学领域:
- 临床医学 临床医学
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 慢性鼻炎 (CRS) 受遗传和环境因素的影响.
- 对CRS风险的临床指标尚未得到广泛报告.
- 了解新的风险因素对于有效的疾病管理至关重要.
研究的目的:
- 探索慢性鼻炎 (CRS) 的新型独立风险因素.
- 开发和验证CRS风险的预测模型.
- 确定CRS预防和治疗的临床指标.
主要方法:
- 一项涉及695名参与者的病例控制研究 (255名CRS患者,440名对照) 在中国宁波.
- 通过问卷和电子病历收集的数据.
- 后勤回归,十倍交叉验证和LASSO被用于选风险因素并构建一个预测模型,通过ROC曲线,校准曲线和DCA进行验证.
主要成果:
- 确定了十个独立的CRS风险因素:氨基转移酶,氨基转移酶,性酸酶,肌素,甘油三,总胆固醇,红细胞计数,血红蛋白,淋巴细胞百分比和单细胞百分比.
- 预测模型显示出优异的区分能力 (AUC = 0.890) 和良好的适合性.
- 决策曲线分析表明,临床实用性跨越了广泛的值概率范围 (1%-89%).
结论:
- 这项研究成功选了慢性鼻炎 (CRS) 的独立临床风险因素.
- 建立了一个经过验证的预测模型,为CRS预防,控制和治疗策略提供了重大潜力.
- 鉴定的临床指标为了解和管理CRS提供了新的途径.
