什么是花草:预测马匹自愿料摄入量使用元分析方法
E M Leishman1, M Sahar1, S Cieslar2
1Centre for Nutrition Modelling, Department of Animal Biosciences, University of Guelph, Ontario N1G 2W1, Canada.
Animal : an international journal of animal bioscience
|August 31, 2024
概括
准确的马类食配方需要精确估计自愿料干物质摄入量 (VFDMI). 这项研究开发了基于动物特征和料质量的VFDMI的预测方程,改善了马和小马的营养管理.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 马的营养 马的营养
- 营养素管理 营养素管理
背景情况:
- 准确估计料摄入量对于制定马的饮食和防止营养不平衡至关重要.
- 对于马类料摄入量的现有预测方程的范围有限.
- 马类料摄入量的个体变化需要精细的预测模型.
研究的目的:
- 巩固现有关于马群自愿料干物摄入 (VFDMI) 的研究.
- 进行元分析以确定影响VFDMI的关键因素和变化来源.
- 为马匹VFDMI开发全面的预测方程.
主要方法:
- 一个系统的文献搜索确定了61个相关出版物.
- 关于料摄入量,饮食组成和动物因素的数据是从选定的研究中提取的.
- 线性混合模型用于元分析,以确定VFDMI的驱动变量.
主要成果:
- 料质量 (NDF,CP),料类型 (草,豆类),动物大小 (马与小马) 和牧场准入均对VFDMI产生了重大影响.
- 更高质量的料和增加的体重 (BW) 导致VFDMI更高.
- 与马相比,马匹的VFDMI每单位BW的增加更大.
结论:
- 开发了对马类VFDMI (CCC = 0.82-0.95) 的高度准确的预测方程.
- 动物特征和料质量是马匹VFDMI的重要决定因素.
- 这些方程可以帮助马类营养学家和管理人员准确制定食.
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