在外体质组等离子体传感方面的进展:设备集成策略和人工智能辅助诊断
Xiangyujie Lin1, Jiaheng Zhu1, Jiaqing Shen2
1Institute of Electromagnetics and Acoustics and Key Laboratory of Electromagnetic Wave Science and Detection Technology, Xiamen University, Xiamen, 361005, China; Shenzhen Research Institute of Xiamen University, Shenzhen, 518057, China.
Biosensors & bioelectronics
|August 31, 2024
概括
血生物传感器为癌症诊断提供敏感的,实时检测外体. 人工智能通过提高诊断准确度和使得临床检测成为可能,增强了这种外体液体活检.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 纳米技术 纳米技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 外体是有前途的癌症生物标志物,但面临检测挑战.
- 等离子生物传感器提供无标签,实时,高灵敏度的外体检测.
- 微型等离子体平台正在推进护理点诊断.
研究的目的:
- 审查在癌症诊断中用于外体检测的等离子体传感.
- 突出AI在分析来自等离子体传感器的外体数据中的作用.
- 讨论基于外体的诊断的AI算法选择策略.
主要方法:
- 对等离子体传感原理和外体体信号分析的审查.
- 探索小型化等离子体生物传感平台的进展.
- 讨论人工智能算法 (机器学习) 用于外体数据处理.
主要成果:
- 血生物传感器显示出多重免疫测试的巨大潜力,采用最小的样本.
- 人工智能算法,特别是机器学习,越来越多地用于外体液体活检.
- 人工智能提高了诊断准确度,并使复杂的外体组数据集能够有效处理.
结论:
- 血生物传感器与人工智能相结合,对精确的癌症诊断有很大的希望.
- 人工智能算法,可解释和不可解释的,对于外体细胞体等离子体检测至关重要.
- 这种整合促进了基于外体的诊断和移动医疗保健的进步.
