对环境中抗微生物耐药性选择预测无效度的批判性元分析
Aimee K Murray1, Isobel C Stanton2, Holly J Tipper2
1European Centre for Environment and Human Health, University of Exeter Medical School, Faculty of Health and Life Sciences, Environment & Sustainability Institute, Penryn Campus, Cornwall TR10 9FE, United Kingdom.
Water research
|September 1, 2024
概括
抗微生物耐药性 (AMR) 可以通过环境抗微生物度来选择. 本研究审查数据以了解这些度,帮助环境风险评估和减缓策略.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 微生物学 微生物学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 对人类健康构成重大威胁.
- 在环境相关的抗微生物度下,可以进行AMR选择.
- 缺乏评估这些度的标准化方法.
研究的目的:
- 批判性地评估现有关于最小选择性度 (MSC) 和对抗性预测无效度 (PNECR) 的数据.
- 确定环境抗微生物风险评估的知识缺口和研究重点.
- 为管理环境中的抗微生物选择性风险提供建议.
主要方法:
- 一个半系统的文献综述.
- 收集和批判性评估来自21篇文章的331个选择性度数据点.
- 对抗微生物选择性度数据的元分析.
主要成果:
- 选择性度差异很大 (从0.00087μg/L到2000μg/L),并且取决于化合物.
- 研究主要集中在有限数量的抗微生物化合物上.
- 为了确定选择性度,存在不同的方法,缺乏标准化.
结论:
- 了解环境中的抗微生物选择性度对于风险评估至关重要.
- 需要进一步的研究和标准化的方法来解决知识差距.
- 提供了评估和减轻环境抗微生物风险的建议.
