污染区域的识别,受体模型导向的来源和可能的健康危害,以优先考虑在土壤中重金属管理的控制措施

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 环境化学环境化学
• 风险评估 风险评估

背景情况:

• 农业土壤中的重金属污染对生态健康和人类福祉构成重大风险.
• 识别污染源和主要污染物对于有效的环境管理至关重要.
• 孟加拉国纳拉扬市因工业和农业活动而面临潜在的土壤污染挑战.

研究的目的:

• 确定孟加拉国纳拉扬的农业土壤中的污染区域和重金属的关键来源.
• 评估与重金属污染相关的环境和人类健康危害.
• 为环境管理者提供科学见解,以应对土壤污染和完善行业标准.

主要方法:

• 土壤静态环境容量 (QI) 用于污染区域的识别.
• 受体建模,特别是正矩阵因子化 (PMF),确定了污染源.
• 蒙特卡洛模拟 (MCS) 用于对人类健康危害的概率评估.

主要成果:

• 确定 (Cd) 是主要的重金属,表明土壤受到严重污染.
• 超过99%的地区显示 (Ni) 和 (Cd) 污染,而 (Cr) 污染状况不确定.
• 工业活动 (46%) 是重金属的主要来源,其次是农业 (29%) 和车辆排放 (25%).
• 在成人和儿童中发现了不可接受的致癌和非致癌健康风险,儿童面临的风险更高.
• 工业业务对致癌风险做出了重大贡献,主要来自Ni和Cr.

结论:

• 纳拉扬农业土壤中的重金属污染对环境和人类健康构成重大风险,特别是来自工业来源的重金属污染.
• 有效管理人为来源,包括工业排放,对于减轻土壤污染至关重要.
• 该研究为制定补救策略和改进环境法规提供了有价值的数据.