[基于功能近红外光谱的精神任务跨主题识别的深度转移学习方法]
Yao Zhang1, Dongyuan Liu1, Feng Gao1,2
1School of Precision Instrument and Optoelectronics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, P. R. China.
概括
这项研究引入了一种新的深度转移学习方法 (TL-rIRN) 用于功能近红外光谱 (fNIRS) 脑计算机接口 (BCI). TL-rIRN显著提高了跨主题解码性能,并缩短了校准时间.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 机器学习 机器学习
- 生物医学工程 生物医学工程


