基于CT的放射性诺米克图谱用于预测增殖性肝细胞癌,并探索瘤微环境
Gongzheng Wang1, Feier Ding2, Kaige Chen3
1Department of Radiology, Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, 324 Jingwuweiqi Road, Jinan, 250021, Shandong, China.
Journal of translational medicine
|September 1, 2024
概括
一种新的基于计算机断层扫描 (CT) 的放射性基因组图准确地预测了增殖性肝细胞癌 (HCC). 这种工具还对患者的结果进行了分层,并揭示了对瘤微环境的洞察力.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 增殖性肝细胞癌 (HCC) 是一种具有不良预后的侵袭性癌症.
- 准确的预测和结果分层对于管理HCC至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证基于计算机断层扫描 (CT) 的放射学名图,用于预测扩散性HCC.
- 为了对HCC患者的临床结果进行分层.
- 探索与增殖性HCC相关的瘤微环境.
主要方法:
- 从两个医疗中心回顾诊断出病理性HCC患者的回顾性采集.
- 使用培训,内部和外部队列,构建和验证基于CT的放射学名图.
- 评价诺米图的预测性能的外科手术和跨动脉化学血栓化 (TACE) 结果.
- 使用RNA测序和组织学数据进行转录学和病理学分析.
主要成果:
- 放射性纳米图表显示出对扩散性HCC的高预测性能 (AUC:0.84-0.87).
- 诺米图显著分层化了手术患者的无复发生存率和TACE患者的无进展生存率.
- 发现了名图与碳代谢,免疫细胞透,TP53突变和瘤细胞异质性之间的关联.
结论:
- 一个基于CT的放射性基因组图有效地预测了扩散性HCC.
- 诺米图有助于对HCC患者的临床结果进行分层.
- 诺米图提供了对前瘤微环境的洞察,包括代谢和免疫因素.
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