基于脂质的纳米颗粒配方的优化,载有生物产品,使用新设计的旋管反应堆,通过流体化学

科学领域:

• 纳米技术和材料科学 材料科学
• 化学工程是化学工程的重要组成部分.
• 制药科学 制药科学

背景情况:

• 基于脂质的纳米颗粒 (LNPs) 对于药物输送至关重要,保护疏水性药物.
• 在mRNA疫苗中看到的工业LNP合成,使用可扩展的流体化学.
• 需要新的反应堆设计来优化LNP生产.

研究的目的:

• 在流化学中探索旋管反应器用于LNP合成.
• 使用实验设计 (DoE) 来优化合成条件.
• 为了比较管反应堆的性能与批次合成.

主要方法:

• 使用管反应器合成LNP,用牛血清白蛋白 (BSA) 作为模型药物.
• 盒子-Behnken设计 (DoE) 优化流速比,水与有机的比,以及反应堆单元.
• 答案包括粒子大小,多分散性指数 (PDI),泽塔潜力,捕获效率,药物负载和生产力.

主要成果:

• 最佳条件: 100毫升/分钟的流量比, 5.278水与有机的比, 1 个反应堆单元.
• 螺旋管反应堆产生较小的粒子 (166.23 nm) 与较低的PDI (0.17).
• 实现了更高的捕获率 (67.75%) 和负载率 (36.39%),提高了生产率 (313.4 mg/min).

结论:

• 旋管反应器是通过流化学可扩展的LNP配方的一个有希望的工具.
• 优化的参数产生了优越的纳米粒子特性和生产效率.
• 这种方法推进了纳米粒子合成,用于有效的药物输送应用.