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Updated: Jun 14, 2025

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Published on: April 30, 2020
面试官管理的调查中的代理调查成本指标:它们是否与成本相关?
James Wagner1, Lena Centeno2, Richard Dulaney3
1Research Professor in the University of Michigan's Survey Research Center (UM SRC), 4053 ISR, 426 Thompson St., Ann Arbor, MI 48104, USA.
像采访尝试这样的代理指标可以有效地估计调查成本和采访者工作时间. 这些措施为管理复杂的调查设计和数据收集提供了宝贵的见解,尽管直接成本测量存在挑战.
科学领域:
- 调查方法 调查方法
- 数据收集成本 数据收集成本
- 模式数据分析分析
背景情况:
- 调查设计涉及平衡成本和错误,但成本测量是具有挑战性的.
- 随着调查复杂度的增加,需要在数据收集过程中更好地监控成本.
- 由于测量难度,Paradata (过程数据) 经常被用作调查成本的代理指标.
研究的目的:
- 评估来自paradata的代理成本指标的准确性.
- 评估努力水平数据与实际调查成本之间的相关性.
- 提供关于代理措施作为真正调查成本的替代品质量的证据.
主要方法:
- 检查了多项调查中的代理指标,采用了不同的设计和采访模式.
- 相关的代理指标 (例如,尝试,联系,完成,英里) 与总项目成本和总面试时间.
- 利用了来自三个主要研究组织的采访者管理的调查 (电话,面对面) 的数据.
主要成果:
- 一般指标 (尝试,联系,完成,样本大小) 与总成本有中等的相关性 (∼0.60).
- 这些一般指标与总面试时间有很强的相关性 (∼0.82).
- 具体组件指标 (尝试,样本大小,英里) 与总成本和面试人员工作时间有很强的相关性 (∼0.77-0.86).
结论:
- 基于paradata的代理指标可以作为估计调查成本和面试者的努力的可靠替代品.
- 这些发现支持在复杂调查中使用努力水平数据进行实时成本监测.
- 该研究提供了关于不同调查环境中代理成本指标质量的初步证据.
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