公共卫生使用和从全州SARS-CoV-2废水监测计划 (MiNET) 中吸取的经验教训

科学领域:

• 环境科学环境科学
• 流行病学 流行病学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 广泛的SARS-CoV-2监测导致了全球的废水流行病学计划.
• 实施有效的废水监测计划面临的方法优化和快速的结果转化为公共卫生方面的挑战.

研究的目的:

• 评估密歇根州SARS-CoV-2的全州废水监测计划的有效性.
• 探索废水数据和临床病例数据之间的相关性,强调数据质量的重要性.

主要方法:

• 密歇根环境卫生与技术网络 (MiNET) 建立了一个网络,监测密歇根州的214个废水场所.
• 从2020年4月至12月收集了来自19个实验室,29个卫生部门,6个美洲原住民部落和60个废水处理厂的数据.
• 根据质量控制标准生成了三个数据集,以评估数据可靠性.

主要成果:

• 满足质量保证标准的废水结果 (Dataset Mp) 与报告的临床病例的相关性最强,延迟16天 (rho = 0.866,p < 0.05).
• 该项目成功展示了通过废水进行大规模的SARS-CoV-2跟踪,为增加的COVID-19病例提供了早期预警系统.
• 经过质量控制的废水数据对于公共卫生监测非常有价值.

结论:

• 基于废水的流行病学是大规模传染病监测的可行工具.
• 确保数据质量对于准确的相关性和及时的公共卫生干预至关重要.
• MiNET网络能够监测新出现的病原体,增强未来的公共卫生应对措施.