开发和验证一个名目录模型,用于预测败血症患者的28天死亡率
Xiaoqian Wang1,2, Shuai Li3, Quanxia Cao4
1Department of Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, Anhui, China.
Heliyon
|September 2, 2024
概括
一个新的诺莫格拉姆模型有效地预测了重症监护室 (ICU) 血患者使用机械通风,氧化指数,乳酸和血尿素 (BUN) 水平的28天死亡率. 该工具表现出强大的性能,有助于治疗败血症的临床决策.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 预测建模的预测建模
背景情况:
- 败血症是重症监护室 (ICU) 死亡的主要原因.
- 准确预测28天死亡率对于及时干预和资源分配至关重要.
- 现有的预后得分在特定患者群体中可能存在局限性.
研究的目的:
- 开发和验证一个名谱模型,用于预测ICU血症患者的28天死亡率.
- 确定关键的临床变量,这些变量是败血症相关死亡率的独立预测因素.
- 为了比较开发的nomogram与已建立的评分系统的性能,如SOFA和APACHE II.
主要方法:
- 对331名ICU败血症患者 (培训组) 和120名患者 (验证组) 的回顾性分析.
- 后勤回归用于识别28天死亡率的独立预测因素.
- 基于已识别的预测因素开发一个名ogram.
- 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的评估.
主要成果:
- 机械通风,氧化指数,乳酸和BUN水平被确定为独立的预测因素.
- 诺米图表表现出良好的校准和预测准确性 (AUC在训练中为0.80,在验证中为0.82).
- 在训练组中,名图显示AUC明显高于SOFA和APACHE II.
结论:
- 使用四个常见的临床变量的一种新型诺莫格拉姆模型准确地预测了ICU败血症患者的28天死亡率.
- 该模型表现出强大的预测性能和临床实用性.
- 这种工具可以帮助临床医生评估毒症的预后和指导治疗策略.
