在资源较低的环境中,有关病的流行数据

科学领域:

• 兽医流行病学 兽医流行病学
• 动物健康经济学 动物健康经济学
• 全球公共卫生 全球公共卫生

背景情况:

• 牲畜传染性疾病对动物福利,公众健康和经济产生重大影响.
• 在资源有限的环境中,有限的数据可用性阻碍了针对疾病预防和控制的知情决策.
• 低收入和中等收入国家 (LMICs) 的数据稀缺使得疾病监测成为发展挑战.

研究的目的:

• 编译和分析现有的流行率和血清流行率数据,用于LMICs的后院的病毒,细菌和寄生病.
• 为了确定在LMICs的后院中疾病发生的数据缺口.
• 评估现有数据是否适用于估计疾病患病率.

主要方法:

• 进行了系统的文献审查,以确定相关研究.
• 从306项研究 (n=997) 收集了流行率和血清流行率估计,涵盖病毒,细菌和寄生虫疾病.
• 基于联合国粮食及农业组织的家禽生产系统的分类研究,以及分析了关于品种和采样方法的数据报告.

主要成果:

• 收集了来自306项关于LMICs后院疾病的研究的997个估计数据集.
• 存在显著的数据差距,没有56.9%的LMIC的相关疾病数据.
• 大多数研究 (85.4%) 集中在广泛的清理生产系统上,52%缺乏品种信息.
• 71.0%的估计是向世界动物卫生组织报告的疾病,可能不是生产者的优先事项.
• 72.3%的估计来源于随机样本,适合归算方法.

结论:

• 有必要改善疾病监测和数据收集对LMIC的后院.
• 现有数据,特别是来自随机样本的数据,可以使用归算方法来弥合数据缺口.
• 解决数据缺口对于有效的疾病管理,提高动物福利和保护这些地区的公共卫生至关重要.