评估气象干旱对雨水农业的影响,使用遥感衍生的生物质生产率
Muhammad Rasool Al-Kilani1, Jawad Al-Bakri2, Michel Rahbeh2
1School of Natural Resources Engineering & Management, Department of Civil & Environmental Engineering, German Jordanian University, Amman, 11180, Jordan. Muhammad.Alkilani@gju.edu.jo.
来自WaPOR (通过观测和信息系统的水生产率) 的遥感数据有效地表明了农业干旱的影响. 这些水生产率数据显示,与干旱强度有很强的相关性,有助于评估粮食安全.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 遥感是一种远程传感.
- 环境监测环境监测环境监测
背景情况:
- 评估干旱影响对于粮食安全和土地退化目标至关重要.
- 遥感为数据稀缺地区提供解决方案,但需要验证.
- WaPOR (通过观测和信息系统的水生产率) 版本3 (2023) 提供了全球水生产率指标.
研究的目的:
- 探索WaPOR遥感衍生的生产力数据作为农业干旱影响的代理数据的实用性.
- 根据约旦的气象干旱指数和生产调查,验证WaPOR数据.
主要方法:
- 利用生产调查,气象数据,以及来自WaPOR的生物质和净生物质水生产率 (GBWP和NBWP) 和生物质总产量 (TBP).
- 分析数据与标准化降水和标准化降水蒸发指数 (SPI和SPEI) 相比.
- 分析重点集中在约旦伊尔比德和马达巴省的干旱易受影响的地区.
主要成果:
- 在干旱强度和GBWP/NBWP之间发现了强烈,显著的相关性 (R2 0.5-0.8,P < 0.05),特别是在5月至9月期间.
- WaPOR数据的相关性超过了之前测试的农业干旱遥感指标的相关性.
- 水的生产率和生物质的生产在干旱时期较低,在潮湿时期较高.
结论:
- 沃普尔数据有效地反映了农业对干旱状况的反应.
- 这些发现支持使用WaPOR作为干旱影响评估的有价值工具.
- 建议对各种农业气候区进行进一步评估,以加强干旱管理战略.
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