人类检测政治言论的深度假冒在成绩单,音频和视频中

科学领域:

• 人工智能的人工智能
• 媒体研究 媒体研究
• 心理学 心理学 心理学

背景情况:

• 超现实的深度假冒技术对政治话语的真实性构成威胁.
• 伪造的视频与真实的视频无法区分,这引发了人们对错误信息的担忧.
• 评估人类识别深度假冒的能力对于媒体素养至关重要.

研究的目的:

• 评估人类在区分深度假冒政治演讲与真实视频方面的准确性.
• 调查错误信息基准率,音频来源和问题框架对辨别能力的影响.
• 在不同媒体模式 (音频,视觉,文本) 中比较人类的准确性.

主要方法:

• 进行了5个预先注册的随机实验,共有2215名参与者.
• 不同的错误信息基准率,音频来源 (人工智能与语音演员),问题框架和媒体模式.
• 分析了参与者识别真实与伪造的政治演讲的准确性.

主要成果:

• 错误信息的基准率并没有显著影响辨别准确性.
• 使用最先进的文字转化为语音音频的Deepfakes比使用语音演员音频的更难辨别.
• 视听线索 (如何说某事) 比语音内容 (所说的话) 更为辨别能力至关重要.

结论:

• 人类对深度假冒政治演讲的辨别能力是不完美的,受音频质量的影响.
• 视听线索在检测伪造内容方面发挥着更重要的作用,而不是演讲的实质.
• 需要进行进一步的研究,以提高AI时代的检测方法和媒体素养.