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Updated: Jun 14, 2025

06:38
Pattern-based Search of Epigenomic Data Using GeNemo
Published on: October 8, 2017
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使用基于模式搜索的直接搜索方法的负载估计数据.
Leonardo Ramos Pereira1, Giovanni Manassero2
1APROT Engenharia. Av. Engenheiro Luís Carlos Berrini, 550 - Itaim Bibi, São Paulo SP, 04571-020, Brazil.
Data in brief
|September 3, 2024
概括
本研究提出了一套新的数据集,用于使用分布式料器的模式搜索来估计电荷. 这些数据有助于电力系统规划,资产管理和整合可再生能源资源.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 计算方法 计算方法
背景情况:
- 准确的电荷估计对于高效的电力系统运行至关重要.
- 主要应用包括分布式规划,资产管理,电流,损失计算和分布式能源资源集成.
研究的目的:
- 为了生成一个全面的数据集用于电荷估计.
- 为了评估模式搜索方法对负载估计的有效性.
主要方法:
- 使用Matlab和OpenDSS在IEEE13,37和123总线分布料器上进行的模拟.
- 使用模式搜索直接搜索方法进行负载估计.
- 数据集包括96个场景,每个场景都有个别的消费者需求 (住宅,商业,工业) 概况.
主要成果:
- 创建了一个数据集,其中包含96个不同的负载估计场景.
- 采用模式搜索方法,估计了三个典型料器的负载.
- 使用作者提出的指数评估负载估计质量.
结论:
- 开发的数据集和方法为负载估计研究提供了宝贵的资源.
- 这些数据有助于与未来的负载估计技术进行比较.
- 这些发现支持改进电力系统的规划和管理.

