体育教育中的教学质量的维度. 使用双因素探索性结构方程建模和多层次确认因素分析来获得学生的感知

科学领域:

• 教育心理学教育心理学
• 运动科学 运动科学 运动科学
• 教学质量研究教学质量研究

背景情况:

• 教学质量 (课堂管理,学生支持,认知激活) 的通用三维基本模型在体育教育中被广泛使用,但未被充分研究.
• 现有的研究缺乏关于这种通用模型适用于测量体育教育环境中的教学质量的研究.

研究的目的:

• 开发和测试体育教育教学质量的测量模型,扩展通用三维基本模型.
• 整合教育心理学和体育科学理论方法,为体育教育创建一个特定学科的测量模型.

主要方法:

• 采用混合方法,将通用和专题特征结合起来,用于仪器概念化.
• 多级确认因素分析 (MCFA) 用于在个人和班级层面同时进行分析.
• 贝叶斯探索结构方程建模 (B-ESEM) 用于在个人层面进行高级分析.

主要成果:

• 最初的测量模型表现出很好的匹配,在个人层面上提出了五因素结构.
• 在个人 (五个因素) 和类 (四个因素) 层面上,MCFA揭示了不同的因子结构.
• B-ESEM分析产生了一个很好的模型匹配,优于传统的确认因素分析 (ICM-CFA),支持构造有效性.

结论:

• 这项研究提供了强有力的证据,证明了体育教育教学质量的拟议测量模型的因数结构.
• 这项研究为进一步的有效性论证奠定了基础,并为将体育教育研究与更广泛的教学质量领域联系起来做出了重大贡献.
• 结果表明,开发的模型是测量体育教学教学质量的合适方法.