评估人工智能生成的对常见高血压查询答案的质量和可靠性
Aleena Vinufrancis1, Hussein Al Hussein2, Heena V Patel3
1Internal Medicine, Apollo Hospitals, Thrissur, IND.
像ChatGPT和ChatSonic这样的人工智能 (AI) 语言模型显示对高血压查询的各种响应. 持续的监测和事实核查对于人工智能生成的健康信息至关重要.
科学领域:
- 医疗保健人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医疗保健中的整合正在迅速推进.
- 像ChatGPT和ChatSonic这样的大型语言模型 (LLM) 为患者教育提供了潜力.
- 高血压患者的查询是人工智能在健康素养应用的一个关键领域.
研究的目的:
- 为了比较ChatGPT和ChatSonic对高血压查询的响应质量和可靠性.
- 用已建立的评估尺度评估人工智能生成的健康信息.
- 评估AI在提高患者对高血压的理解方面的潜力.
主要方法:
- 在2023年10月进行了一项虚拟横截面观测研究.
- 对ChatGPT和ChatSonic提出了十个常见的高血压患者查询.
- 两名医生使用全球质量表 (GQS) 和修改后的DISCERN表来评估反应.
主要成果:
- 在ChatGPT和ChatSonic之间观察到响应质量和可靠性的差异.
- 在GQS和修改的DISCERN规模评估中发现了最小的互评级协议.
- 对高血压查询的AI生成的内容显示出不一致性.
结论:
- 人工智能模型对高血压相关患者查询的响应存在显著差异.
- 强调需要持续监控和验证人工智能生成的医疗信息.
- 需要进一步的研究,以确保AI在患者教育中的准确性和安全性.
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