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Updated: Jun 14, 2025
09:02
Modeling Hepatitis B Virus Infection in Non-Hepatic 293T-NE-3NRs Cells
Published on: June 5, 2020
7.4K
趋势和多模型预测门的乙型肝炎发病率
Ruixin Zhang1, Hongfei Mi2, Tingjuan He2
1School of Public Health, Xiamen University, Xiamen City, Fujian Province, China.
Infectious Disease Modelling
|September 3, 2024
概括
门的乙型肝炎发病率正在下降,成人男性的发病率更高. 神经网络自动回归模型预测,从2023年到2027年,病例的增加将需要优化预防策略.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 在门,乙型肝炎仍然是一个重大的公共卫生问题.
- 了解发病趋势和预测未来病例对于有效控制至关重要.
研究的目的:
- 分析从2004年到2022年门的乙型肝炎发病率趋势.
- 确定2023年至2027年B型肝炎病例的最佳预测模型.
主要方法:
- 结点回归和年龄周期队列 (APC) 模型用于趋势分析.
- 多个时间序列模型包括NNAR,BSTS,Prophet,ETS和SARIMA进行了比较.
- 神经网络自回归 (NNAR) 模型展示了最好的预测性能.
主要成果:
- 门的乙型肝炎发病率在2004年至2022年期间显示出整体下降趋势.
- 发生率在30-39岁的男性和成年人中更高.
- 根据NNAR的10,1,6) [12]模型,预计病例将从2023年的4271个增加到2027年的5314个.
结论:
- 尽管趋势在下降,但乙型肝炎需要在门进行持续的预防和控制工作.
- 建议针对高发病率成年人群进行有针对性的干预.
