确定低碳能源技术的数字化技术机会:使用专利数据和协作过

科学领域:

• 能源系统工程 能源系统工程
• 信息和通信技术 信息和通信技术
• 创新管理 创新管理

背景情况:

• 信息和通信技术 (ICT) 融入低碳能源技术 (LCET) 正在加速向可持续能源系统的过渡.
• 预测和识别在LCET和ICT交叉点的创新机会,由于技术融合,提出了重大挑战.
• 现有的方法很难在这个充满活力的领域系统地发现新兴的技术机会.

研究的目的:

• 提出和验证一种新的协作过方法,用于识别低碳能源技术中的数字化技术机会.
• 利用专利数据进行ICT和LCET之间技术融合的系统分析.
• 为发现新兴技术领域的创新潜力提供可复制的框架.

主要方法:

• 开发了一种协作过方法,利用专利分类和引用数据.
• 一个关于低碳能源技术专利的全面数据集来自美国专利和商标局 (USPTO).
• 该方法用于识别和分析LCET领域内的数字化技术机会.

主要成果:

• 拟议的协作过方法有效地识别了低碳能源技术中的数字化技术机会.
• 鉴定到的机遇主要集中在储能部门.
• 该方法在确定具有重大技术趋同的领域方面表现出高效.

结论:

• 协作过方法提供了一个强大的和可访问的方法来识别LCET数字化机会.
• 调查结果强调储能是当前LCET数字化创新的关键领域.
• 该方法的技术复杂性较低和数据可用性较低,使其在其他技术领域具有高度可复制性.