基于多个来源的地理数据的高分辨率碳排放映射和时空分析:中国西安市的一个案例研究
Ziyan Liu1, Ling Han2, Ming Liu2
1School of Land Engineering, Chang'an University, Xi'an, 710064, Shaanxi, China.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|September 3, 2024
概括
这项研究利用开源的地理空间数据绘制城市碳排放的地图,揭示了西安的空间模式和不断增加的排放. 这些发现支持有针对性的气候减缓政策和城市规划.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 城市规划 城市规划
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 城市是全球排放的主要贡献者,需要本地气候变化减缓战略.
- 了解城市碳排放的空间分布对于有效的政策制定至关重要.
- 现有的研究对城市规模的碳排放进行了有限的描述.
研究的目的:
- 开发和应用一种新的空间化绘图方法来描述城市碳排放.
- 分析西安地区碳排放的时空分布和异质性.
- 为其他城市使用开源数据提供可扩展的方法.
主要方法:
- 利用开源的地理空间数据 (POI,道路网络,土地使用) 来识别排放源.
- 使用政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 方法的分配排放量.
- 在空间分析中使用了全球莫兰的I,局部空间协会指标 (LISA) 和标准偏差圆 (SDE).
主要成果:
- 2010年至2021年间,西安的碳排放量从45.112万增加到72.701万.
- 高分辨率 (30米) 的空间分布图显示了详细的排放模式,特别是在边缘地区.
- 在350米分辨率下观察到城市碳排放的最强空间自相关性.
结论:
- 开发的方法为城市碳排放空间分布提供了详细的见解.
- 结果为区域碳减排政策和空间规划提供了参考.
- 开源数据驱动的方法适用于其他城市的排放管理.
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