基于临床显著前列腺癌在MRI/TRUS融合活检上的风险评分的预测模型的开发

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 人口查前列腺癌增加了生物化学怀疑的病例.
• 需要准确的预测模型来减少不必要的前列腺癌活检.
• 这项研究旨在开发一个易于应用的预测模型,用于预测泌尿病诊所的前列腺癌怀疑.

研究的目的:

• 开发和验证前列腺癌检测的预测模型.
• 为了确定最能从前列腺活检中受益的患者.
• 在临床实践中减少不必要的前列腺活检率.

主要方法:

• 开发了基于TRIPOD指南的风险评分的预测模型.
• 对204名接受前列腺融合活检 (2018-2021) 的患者进行了回顾性审查.
• 在模型开发中包括放射性参数和向性损伤采样.

主要成果:

• 预测模型实现了曲线下的面积 (AUC) 在0.71和0.80之间.
• 确定的主要预测因素包括年龄,PSA密度,指数病变直径和PIRADS得分.
• 风险评分显示,有可能避免21.7%-48.1%的活检.
• 模型显示可接受的校准和歧视.

结论:

• 开发的预测模型很容易在临床环境中使用.
• 模型可以显著减少不必要的前列腺活检.
• 这些模型提供了令人满意的歧视和校准,使患者和医疗保健系统受益.