在电子鼻子上使用Gambung绿茶气味的数据集
Dedy Rahman Wijaya1, Rini Handayani2, Muhammad Dzakyyuddin Badri3
1School of Applied Science, Telkom University, Bandung, West Java, Indonesia. dedyrw@telkomuniversity.ac.id.
BMC research notes
|September 3, 2024
概括
这项研究使用带有气体传感器的电子鼻子 (e-nose) 来分类绿茶质量并预测体感分数,即使具有具有挑战性的干茶香味. 这些发现有助于e-nose在茶叶行业的整合.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 感官科学 感官科学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 电子鼻子 (e-nose) 技术在食品和医疗领域越来越多地用于感官分析.
- 电子鼻子系统通常集成机器学习来预测多个感官属性.
- 处理电子鼻子信号对于可靠的预测模型概括至关重要.
研究的目的:
- 为了对干燥绿茶样品的质量进行分类.
- 预测干燥绿茶的体感分数.
- 为了应对使用e-nose技术检测干茶中的微弱气味的挑战.
主要方法:
- 利用六个气体传感器来分析绿茶的气味.
- 测试了78个干燥绿茶样本,每个样本观察了三次.
- 通过连接到传感器室的茶室收集香味数据,在60秒的空气流量后记录60秒.
主要成果:
- 数据根据印尼国家标准 (SNI) 3945:2016对绿茶质量进行标记.
- 一个感官测试将样品分类为"好"或"质量缺陷",并提供连续的分数.
- 该数据集是电子鼻子研究的资源,用于对干燥绿茶的感官评级进行分类和识别.
结论:
- 开发的数据集使人们能够更深入地了解干绿茶的质量.
- 促进了茶叶行业内电子鼻子技术的进一步整合.
- 突出了e-nose在分析具有挑战性的干茶样本方面的潜力.
