新兴的癌症生物标志物发现方法和技术
Tikam Chand Dakal1, Ramgopal Dhakar2, Abhijit Beura3
1Genome and Computational Biology Lab, Department of Biotechnology, Mohanlal Sukhadia University, Udaipur, Rajasthan 313001, India.
Pathology, research and practice
|September 4, 2024
概括
癌症生物标志物对于诊断和治疗至关重要. 转录组学,多组学和人工智能的进步增强了针对个性化癌症护理的生物标志物发现.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物发现发现
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 癌症研究依赖生物标志物进行诊断,预后和治疗反应.
- 生物标志物指导个性化医疗和临床决策.
研究的目的:
- 为癌症生物标志物提供全面的概述.
- 突出最近生物标志物检测技术的突破.
- 讨论用于精确癌症护理的生物标志物的整合.
主要方法:
- 对转录组学,计算技术和多原子技术 (基因组学,蛋白质组学,代谢组学) 的审查.
- 分析基于血液的生物标志物 (循环瘤DNA,外体,微RNA).
- 整合下一代测序,质谱,人工智能算法和成像技术.
主要成果:
- 基于血液的生物标志物提供了对瘤动态和治疗反应的非侵入性监测.
- 多原子方法为生物标志物识别提供了全面的分子概况.
- 人工智能和成像技术的进步改善了生物标志物验证和患者结果预测.
结论:
- 针对个性化治疗计划,将增加多种生物标志物的使用 (遗传,蛋白质,mRNA,microRNA,DNA).
- 合作对于强大的生物标志物验证和临床实施至关重要.
- 生物标志物与先进技术相结合,有望在未来改善个性化癌症护理.
