150个温带和北极树种和来源的参数,用于基于个人的森林景观和干扰模型
Dominik Thom1,2, Werner Rammer1, Katharina Albrich3
1Ecosystem Dynamics and Forest Management Group, School of Life Sciences, Technical University of Munich, Hans‑Carl‑Von‑Carlowitz‑Platz 2, 85354 Freising, Germany.
Data in brief
|September 5, 2024
概括
这项研究为iLand森林模型创建了一个全面的树种参数数据库,改进了气候变化影响预测. 统一的数据集提高了对150个物种的森林生态系统模拟的准确性,帮助未来的研究和适应战略.
科学领域:
- 生态与林业科学 生态与林业科学
- 计算建模 计算建模
- 气候变化研究 气候变化研究
背景情况:
- 基于过程的森林模型对于了解气候变化和干扰影响至关重要.
- 准确的模型参数化,特别是特定物种的特征,对于可靠的模拟至关重要,但通常记录不良.
- 现有的模型通常仅限于常见物种,因为需要密集的参数化.
研究的目的:
- 为基于个人的森林景观和干扰模型 (iLand) 编制和协调现有的树种参数.
- 为150个温带和北极树种和来源创建一个全面的数据库,包括风力干扰的易感性.
- 为参数提供不确定性估计,以指导未来的模型开发和应用.
主要方法:
- 为iLand模型编制和协调所有可用的树种参数.
- 包括每种66个独特参数,涵盖150个物种/来源和104个物种/来源的风易感性.
- 评估的参数不确定性基于对独立数据的评估.
主要成果:
- 开发了一个数据库,包含150个物种/来源的9,249个个别参数条目.
- 增加了498个参数条目,用于104个物种/来源的风力干扰易感性.
- 建立了一个新的标准,用于记录基于过程的森林模拟中的参数.
结论:
- 统一的数据集有助于iLand模型的参数化和应用.
- 该数据集支持在新地区和新物种的模拟,促进对辅助迁移的研究.
- 这项工作超越了岛屿社区的相关性,促进了更强大的气候变化影响和适应预测.
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