用人工智能来支持医院前创伤护理:一个范围审查
Jake Toy1,2,3, Jonathan Warren1,2,3, Kelsey Wilhelm1,2,3
1The Lundquist Institute, Department of Emergency Medicine Harbor-UCLA Medical Center Torrance California USA.
Journal of the American College of Emergency Physicians open
|September 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过分析医院前数据,有望改善急性创伤护理. 这次审查发现,越来越多的AI模型研究在紧急情况下帮助临床决策.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 创伤护理研究 创伤护理研究
背景情况:
- 人工智能 (AI) 具有显著的潜力,可以增强急性创伤患者的护理.
- 人工智能可以支持医院前临床医生,急诊医生和创伤外科医生在关键决策中.
- 本文重点介绍的是使用医院前数据进行早期创伤管理的AI模型.
研究的目的:
- 对早期创伤伤害护理人工智能模型现有文献进行范围审查.
- 评估使用医院前特征来支持临床决策的AI模型.
- 确定该领域的研究趋势和特征.
主要方法:
- 系统的文献搜索于2023年8月在PubMed,Embase和Web of Science进行.
- 纳入标准侧重于使用医院前或即时ED到达数据评估AI模型 (ML,DL,NLP) 的原始研究.
- 数据的提取和分类由调查人员,使用kappa统计评估interrater可靠性.
主要成果:
- 确定了1050个独特的出版物,其中49个符合纳入标准.
- 研究每年都在增加,主要关注美国数据 (61%) 和回顾性研究 (88%).
- 机器学习 (88%) 是最常见的AI方法,其目标包括预测关键护理需求 (29%) 和协助分拣 (22%).
结论:
- 越来越多的文献支持基于医院前数据的AI模型的使用.
- 这些人工智能模型显示出有潜力帮助调度员,EMS临床医生和创伤小组的决策.
- 人工智能在创伤伤害护理的早期阶段具有变革性的潜力.
