在数据集成中心开发SNOMEDCT绘图过程和工具 - - 经验教训

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 健康数据管理 管理健康数据

背景情况:

• 埃兰根大学医院每天管理1600万个德语语言的自由文本实验室结果.
• 当地数据集成中心为研究人员提供常规护理数据的访问提供了便利.
• 国际标准如FHIR和SNOMED CT用于数据协调.

研究的目的:

• 开发一个地图和工具来表示非数值实验室测试结果.
• 为满足对n:n地图和符合数据安全的本地实例的需求.
• 为医学研究创建统一的数据.

主要方法:

• 开发了一个带有代周期的增量映射验证过程.
• 使用Microsoft Access创建了一个自定义映射工具.
• 在开发中优先考虑时间,劳动力和成本效益.

主要成果:

• 成功实现了映射过程和定制工具.
• 确定了诸如通过初始代实现多个用户访问等要求.
• 开发了一个用于流程指导的作弊表.

结论:

• 实施的过程和工具可以帮助其他德国医院.
• 促进当地地图的创建,用于联盟间的数据交换和研究.
• 未来的出版物将介绍定性和定量分析结果.