使用消费者硬件和开源软件数字化帕金森病患者的手写数字
Christopher Gundler1, Alexander Johannes Wiederhold1, Monika Pötter-Nerger2
1Institute for Applied Medical Informatics, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
Studies in health technology and informatics
|September 5, 2024
概括
这项研究使用平板电脑和人工智能开发了用于帕金森病问卷的数字系统. 手写的数字被转换成医疗代码,简化了数据集成,无需手动输入.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 帕金森病的管理依赖于问卷,但数字化整合具有挑战性.
- 目前用于数字化患者数据的方法通常是手动和低效的.
- 标准化问卷对于监测疾病进展至关重要.
研究的目的:
- 用消费级硬件开发一个用于帕金森病问卷的数字系统.
- 为了实现手写患者数据的直接数字捕获和编码.
- 为了克服将纸质医疗成绩集成到数字系统中的挑战.
主要方法:
- 一个消费者平板电脑被调整为复制纸质问卷以进行数字输入.
- 使用在MNIST数据上训练的卷积神经网络识别手写数字.
- 为实现数据可访问性,实现了一个与FHIR兼容的HTTP接口.
主要成果:
- 从患者的角度来看,该系统获得了优异的可用性得分 (SUS = 83.01).
- 该系统成功地将手写数字翻译成LOINC代码.
- 在笔和设备设计方面,注意到了一些轻微的可用性挑战.
结论:
- 在非认证的环境中,消费者硬件可以有效地用于数字化手写的医疗数据.
- 这种方法有助于自动绘制患者对医疗标准的反应.
- 医疗保健专业人员的手动干预可以减少,提高效率.
