关于注意力缺陷/过度活动障碍药物治疗研究的电子健康记录:全面审查
Sulagna Roy1,2, Lucrezia Arturi3, Valeria Parlatini1,2,4,5,6,7,8
1School of Psychology, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
Journal of child and adolescent psychopharmacology
|September 5, 2024
概括
电子医疗记录 (EHR) 显示出预测注意力缺陷/多动症 (ADHD) 药物反应的前景. 然而,EHR中常常缺少全面的治疗数据,阻碍了模型开发.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 临床心理学 临床心理学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 随机对照试验 (RCT) 表明,ADHD药物可以减少群体症状,但个体反应有很大差异.
- 个性化治疗分层需要基于基线特征的预测模型.
- 电子医疗记录 (EHR) 为这些模型提供了潜在的数据来源,但在EHR中对ADHD的系统数据很少.
研究的目的:
- 审查关于ADHD患者的EHR数据的现有文献,重点关注与治疗相关的信息.
- 评估EHR数据的完整性,用于开发ADHD药物反应预测模型.
主要方法:
- 在PubMed,Ovid和Web of Science数据库中进行了全面的文献搜索.
- 包括到2024年2月24日发表的研究,报告了ADHD患者的EHR数据.
- 审查的重点是特定研究中的与治疗有关的数据.
主要成果:
- 确定了103项报告ADHD患者的EHR数据的研究.
- 在83项研究中可获得药物处方信息.
- 关键数据,如药物剂量,治疗持续时间和治疗前/后的多动症症状评级,仅在很小一部分研究中报告.
结论:
- 电子健康记录有可能开发ADHD药物反应的预测模型.
- 需要在电子健康记录中更彻底地报告与治疗相关的数据,包括症状变化和基线预测因素.
- 在EHR中加强数据收集对于支持个性化的ADHD治疗策略至关重要.
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