使用代谢方法识别食源性病原体的假定生物标志物
Snehal R Jadhav1,2, Rohan M Shah3,4, Avinash V Karpe3,5
1Consumer Analytical Safety Sensory (CASS) Food Research Centre, School of Exercise and Nutrition Sciences, Deakin University, Melbourne, VIC, Australia. snehal.jadhav@deakin.edu.au.
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
|September 5, 2024
概括
这项研究介绍了一种气色谱-质谱 (GC-MS) 工作流程,用于识别食品传播病原体的独特代谢生物标志物,如大肠杆菌O157:H7,Listeria monocytogenes和沙门氏菌. 这种方法有助于通过检测病原体来提高食品安全.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 微生物学 微生物学
背景情况:
- 代谢学,研究小分子,在食品分析,可追溯性和安全性方面至关重要.
- 鉴定病原体特异性生物标志物是确保食品安全的关键挑战.
- 现有的方法需要高效的工作流程来对食品矩阵中的病原体进行表征.
研究的目的:
- 描述食品传播病原体的非目标代谢物分析工作流程.
- 为了表征大肠杆菌O157:H7,Listeria monocytogenes和沙门氏菌的特征.
- 用GC-MS和化学分析来识别潜在的病原体特定生物标志物.
主要方法:
- 开发一个非目标代谢物分析工作流程.
- 使用气体染色学与质谱学 (GC-MS) 相结合.
- 采用化学测量数据分析 (单变量和多变量统计).
主要成果:
- 成功描述了三种主要的食源性病原体:大肠杆菌O157:H7,L. monocytogenes和S. enterica.
- 建立了从选择性丰富介质中提取极性代谢物的工作流.
- 通过GC-MS和统计分析确定了潜在的病原体特定生物标志物.
结论:
- 描述的GC-MS工作流是有效的特征食品传播病原体.
- 这种方法对识别特定生物标志物以提高食品安全具有前景.
- 进一步应用这种工作流可以提高食品系统中的病原体检测和可追溯性.
关键词:
食品安全 食品安全通过食物传播的病原体气色谱 - 质谱学 (GC-MS) 气色谱代谢分析师 代谢分析师代谢学概况分析部分最小平方差异分析 (PLS-DA)主要组成部分分析 (PCA)在曲线下的接收器运行特征面积 (ROC-AUC) 分析分析.在SIMCA SIMCA中使用.代谢学 (SAM) 图片的显著分析.
