用可穿戴传感器优化COVID-19测试资源的使用
Giorgio Quer1, Arinbjörn Kolbeinsson2, Jennifer M Radin1
1Scripps Research Translational Institute, La Jolla, California, United States of America.
PLOS digital health
|September 5, 2024
概括
可穿戴技术可以显著减少COVID-19等病毒性疾病的传染日数. 这种方法与测试策略相结合,可以降低未被检测到的感染日数,并可能降低整体测试成本.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 及时识别症状前和无症状感染病例对于控制病毒传播至关重要.
- 目前的常规测试计划是有效的,但成本高且繁重.
- 可穿戴技术提供了被动监控解决方案,以识别高风险个人进行测试.
研究的目的:
- 模拟和比较常规测试与可穿戴式信息化测试策略的有效性.
- 估计所需的测试数量和感染性,未被检测的周期的持续时间.
- 评估可穿戴技术在减少病毒传播方面的潜力.
主要方法:
- 开发一个参数马尔科夫链模型.
- 模拟常规测试和可穿戴式信息测试策略.
- 根据不同的测试场景,估计感染和未检测日数.
主要成果:
- 常规检测结果为4.1个感染和未检测的日子 (每月进行2次检测).
- 可穿戴测试减少了46% (有症状) 和27% (没有症状) 的感染日.
- 可穿戴技术可以降低所需的测试和成本,同时保持类似的感染日减少.
结论:
- 纳入测试策略的可穿戴技术显著减少了感染和传播的时间.
- 这种方法为频繁的例行测试提供了成本效益低且负担较小的替代方案.
- 该模型可以通过调整参数来适应各种病毒性疾病.
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