患有泌尿器癌的患者可以依靠人工智能聊天机器人做出治疗决策吗?

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 人工智能的人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 患者越来越多地使用在线资源,包括人工智能,获取健康信息.
• 人工智能产生的医疗信息的可靠性,特别是在癌症等复杂疾病中,需要进行彻底的评估.

研究的目的:

• 评估人工智能聊天机器人 (AIC) 关于泌尿器官癌症治疗提供的信息的可靠性和质量.
• 为了比较不同AIC在提供准确和可理解的癌症治疗信息方面的表现.

主要方法:

• 使用谷歌趋势调查经常搜索的泌尿器官癌症治疗术语.
• 用这些术语查询了三个领先的AIC (ChatGPT,Gemini,Copilot).
• 通过使用DISCERN分数,可理解性和可操作性PEMAT-P以及可读性Coleman-Liau指数来评估AIC的反应.

主要成果:

• 聊天GPT和Gemini提供了中等质量的信息 (DISCERN得分为41,42),而Copilot的质量很低 (35).
• 在所有AIC中,可理解性得分 (PEMAT-P) 很低 (40%).
• 双子座的可操作性得分为中等 (60%),但其他人的可操作性得分很低 (40%). 可读性始终高于大学水平.

结论:

• 由于可访问性,患者可能会继续使用AIC来获取癌症治疗信息.
• 目前,AIC提供质量中等,可靠性低的信息,难以阅读,缺乏特定阶段的治疗选择.
• 对AIC产生的健康信息进行批判性评估对于患者安全和知情决策至关重要.