在儿童中区分膝盖败血性关节炎和莱姆病关节炎:地理上不同的人口的临床预测算法

科学领域:

• 儿童传染病 儿童传染病
• 肌肉骨感染 肌肉骨感染
• 诊断算法 诊断算法

背景情况:

• 膝盖的败血性关节炎 (SA) 和莱姆病关节炎 (LA) 具有相似的症状.
• 细菌SA需要立即进行外科手术,因此精确的分化至关重要.
• 现有的SA预测算法在不同患者群体中缺乏验证.

研究的目的:

• 评估已建立的标准 (Baldwin,Kocher) 的有效性,以区分膝盖SA和LA.
• 使用多中心数据库开发和验证膝关节SA的新型预测模型.

主要方法:

• 对儿童患者 (≤18岁) 的肌肉骨感染数据库的回顾性分析,这些患者患有孤立的膝盖SA或LA.
• 纳入标准:突白细胞>50,000细胞/mm3,暗示性成像或SA的积极关节培养;LA的积极莱姆氏度.
• 评估德温和科赫标准;通过回归分析开发一个新的模型.

主要成果:

• 这项研究分析了155名患者 (119名SA,36名LA). SA患者较年轻,更常见的是不承重,脉和白血球数量较高 (P <0.001).
• 博尔德温标准显示AUC为0.64;科切尔标准显示AUC为0.69.
• 该新型模型结合年龄<4岁,非承重状态,入院WBC>13.0,血小板<325,ESR>70,实现AUC为0.86预测SA.

结论:

• 像德温和科赫这样的既定标准对于区分儿科膝关节SA和LA的预测价值有限.
• 结合年龄,体重状况,白血球,血小板和ESR的新模型在识别SA时表现出高准确度.
• 开发的模型为及时诊断和管理儿科膝盖SA.提供了有价值的工具.